Правим def get_ticks()

def get_ticks(pair, PER):
    print('PER =', PER)
    #_SQL = """select * from trade"""
    x=int(time.time())
    pr = PER * 60
    x= x - pr*100
    _SQL = """SELECT
                    FLOOR(MIN(`date`)/%s)*%s AS date,
                    SUBSTRING_INDEX(MIN(CONCAT(`date`, '_', id, '_', price)), '_', -1) AS `open`,
                    MAX(price) AS high,
                    MIN(price) AS low,
                    SUBSTRING_INDEX(MAX(CONCAT(`date`, '_', id, '_', price)), '_', -1) AS `close`
              FROM trade
              WHERE date >= %s
              GROUP BY FLOOR(`date`/%s)
              ORDER BY date"""
    db = mysql.connector.connect(host="localhost", user="u", passwd="secret", db="exmo")
    cur = db.cursor()
    cur.execute(_SQL,(pr,pr,x,pr))
    chart_data = {} # сформируем словарь с ценой закрытия по PERIOD минут
    for item in cur.fetchall():
        d = item[0] # Округляем время сделки до PERIOD минут
        if not d in chart_data:
            chart_data[d] = {'open':0, 'close':0, 'high':0, 'low':0}
        chart_data[d]['close'] = float(item[4])
        chart_data[d]['open'] = float(item[1])
        chart_data[d]['high'] = float(item[2])
        chart_data[d]['low'] = float(item[3])
    cur.close()
    db.close()
    return chart_data
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Поясним как работает:
SUBSTRING_INDEX(MAX(CONCAT(`date`, '_', id, '_', price)), '_', -1) AS `close`

Мы замешиваем date, id, price:
1519478976_57723762_1090.00000000
Из записей с одинаковым временем берем с большим id ( функция MAX())
Далее выделяем цену функцией SUBSTRING_INDEX() - 1090.00000000